DAIR.AI、Meta の RankEvolve を紹介——Claude Code と Codex を組み合わせる

DAIR.AI は、信頼できる自動研究エージェントに関する Meta の論文に載る RankEvolve を、コンパイルされたプロトコルを通じて各研究フェーズとゲートを強制するシステムだと説明している。Claude Code と Codex を別々のノードとして実行し、互いの変更をレビューして修復する。狙いは、評価データの漏えいや勾配の切断といったサイレントな実験バグだ。

同一予算では、2 つの製品を組み合わせることで、実行精度が最良の単一製品の 45.8% から 62.5% に上がる。オープンソースの HSTU 推薦モデルで 12 回反復すると、RankEvolve は MovieLens-20M 上の NDCG@10 を公表結果より 4.48% 改善した。記事は DAIR.AI Academy の RankEvolve 論文 にリンクしている。