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Jev-Mem論文、AIエージェント向けメモリ構築の高速化を報告

Jev-Mem論文は、軽量コントローラーが保存と検索の判断を行い、LLMは最終的な推論にのみ使うエージェント型メモリ構成を提案している。メモリ構築が6.6倍高速化し、クエリ遅延が36.7%低下し、LoCoMoスコアは0.777だったと報告している。