LangSmith 파인튜닝 CLI smithtune, FireworksAI_HQ와 baseten에서 학습
Ankush Gola는 smithtune이 LangSmith에서 궤적을 가져와 선별하고 처리한 뒤 FireworksAI_HQ와 baseten에서 학습하고, 결과를 LangSmith로 평가한다고 밝혔다. 코드는 langchain-ai GitHub 저장소에 있다.
Ankush Gola는 smithtune이 LangSmith에서 궤적을 가져와 선별하고 처리한 뒤 FireworksAI_HQ와 baseten에서 학습하고, 결과를 LangSmith로 평가한다고 밝혔다. 코드는 langchain-ai GitHub 저장소에 있다.
GPT-6 Luna (Max)는 1,593점으로, 41위인 GPT-5.6 Luna (xHigh)보다 74점 높다. Arena.ai는 이 모델이 Gemini 3.7 Flash High, Qwen 3.8-27B와 비슷한 성능을 보이며 혼합 가격은 토큰 100만 개당 0.40달러라고 밝혔다.
Sundar Pichai는 Project Suncatcher가 Planet과 협력해 제작한 시제품 위성을 SpaceX의 Transporter-18 임무에 탑재해, Google의 TPU가 우주에서 생존하고 작동할 수 있는지를 시험할 것이라고 밝혔다.
공동 청사진은 Scale GenAI Portfolio를 Google Cloud로 가져오며 Gemini Enterprise 통합을 포함한다. Scale AI는 빌더가 AI를 더 빨리 실무에 적용할 수 있도록 검증된 기반을 제공하기 위한 것이라고 밝혔다.
관리자는 Unity Gateway에서 모델, 도구, 정책, 예산을 관리하고, 개발자는 Claude Code, Codex, OpenCode 등 코딩 에이전트를 계속 사용할 수 있다. 구성을 한 번 업데이트하면 지원되는 에이전트 전체에 적용된다.
LangChain은 LangSmith Custom Apps가 프롬프트로 에이전트 데이터에서 인터페이스를 만들 수 있으며, 실행 라벨링, 실험 비교, 트레이스 검토용 화면이 포함된다고 밝혔다.
Salesforce Lightning에서 Slackbot은 Salesforce 레코드 옆에서 사용해, 탭을 전환하지 않고 거래를 업데이트하거나 사례 해결안을 작성할 수 있다.
ComfyUI는 Recraft V4.1 Flash가 이미지 한 장을 1.3초에 생성하며, 시장에서 가장 빠른 이미지 모델이라고 밝혔다. 선택한 결과는 이후 2048×2048 Pro 품질로 다듬을 수 있다.
Fireworks는 LangChain의 LangSmith Fine-Tuning과 smithtune의 출시 학습 파트너라고 밝히며, LangSmith 트레이스에서 Fireworks의 관리형 SFT로 이어진 뒤 평가와 배포까지 하나의 CLI로 처리하고 별도의 학습 인프라는 필요하지 않다고 설명했다.
--tile 업데이트는 v8.1과 v8.2에 이음새 없는 패턴을 추가하며, 새로운 인페인팅은 사용자가 선택한 픽셀만 바꾼다. 실시간 모델은 Midjourney 알파 사이트의 초기 미리보기이며, 정식 출시는 아니다.
Managed Deep Agents 0.8은 저장 위치를 제어할 수 있는 사용자 메모리를 추가했다. Nathan Drezner는 비공개 맥락에서 생성된 메모리는 절대 공유되지 않으며, Context Hub에서는 개발자가 일반 에이전트 메모리를 살펴볼 수 있고 사용자 메모리는 비공개로 유지된다고 말했다.
이 모델은 Ollama를 통해 그의 Mac에서 완전히 실행되며, 그의 설명에 따르면 작업을 종단 간 약 50ms에 분류한다. 가중치와 벤치마크는 아직 공개되지 않았고, Hassan은 둘 다 곧 공개할 예정이라고 밝혔다.
SmolDataEnvs는 코드와 데이터 과학 분야에서 소형 모델을 점진적으로 개선하기 위한, 검증 가능한 강화학습 환경 과제 5,000개 이상을 모은 오픈소스 자료다. 이번 공개에는 환경, 평가, 학습 자료가 포함된다.
Cline에서 Gemini 3.8 Flash를 무료로 이용할 수 있다. Cline은 이 모델이 Artificial Analysis Intelligence Index에서 41점을 기록하고, 초당 291토큰으로 실행되며, 컨텍스트 창이 100만 토큰이라고 밝혔다.
DeepLearning.AI는 Meta AI가 도구와 과거 오류를 기록하고 짧은 알림을 넣는 전용 메모리 에이전트를 사용해 Claude Sonnet 4.5 벤치마크를 37.6%에서 45.9%로 높였다고 전했다.
David Singleton은 모든 Muse 사용자가 이제 무료 클라우드 컴퓨터인 Muse Secure VM을 받는다고 밝혔다. 이는 사용자의 Muse 에이전트와 공유하는 격리된 Ubuntu 환경이며, 민감한 작업과 저장된 비밀은 그 밖에 둔다.
Perplexity의 Portable Computer는 Windows 앱에서 실행되며, 모든 Consumer 및 Enterprise Pro와 Max 구독자에게 제공된다.
Perplexity는 Portable Computer가 Slack, Gmail, Google Drive를 포함한 연결된 앱과 기기에 있는 파일에서 작동한다고 밝혔다. 전적으로 로컬에서 실행되는 작업은 파일, 데이터, 답변을 기기에 유지하며 Computer 크레딧을 사용하지 않는다.
Perplexity의 Windows용 Portable Computer가 이제 AMD Ryzen AI Max 시리즈 프로세서에서 실행된다. 연결된 앱과 로컬 파일을 사용하는 로컬 AI 에이전트가 예약된 작업을 기기에서만 수행할 수 있다.
defer_loading으로 표시된 함수는 모델이 필요할 때 검색되며, 매 턴마다 모든 정의를 보내지는 않습니다. OpenRouter는 도구 검색에 추가 요금이 없다고 밝혔습니다.