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사티아 나델라, Autopilot의 AI 비서실장이 소비자에게도 제공돼야 한다고 밝혀

알렉스 히스와의 인터뷰에서 사티아 나델라는 Microsoft Autopilot의 AI 비서실장이 소비자의 개인 생활에도 쓰여야 한다고 말하며, 1억 명이 넘는 소비자 구독자를 근거로 들었다. 이 에이전트는 강화된 버전의 OpenClaw를 기반으로 만들어졌으며, 자체 컴퓨터와 작업 공간, 메모리를 갖춘 것으로 설명된다.

Neuron Science와 reactorworld, Trainium에서 실시간 디퓨전 영상 경로를 구축

Amazon의 Neuron Science 팀과 reactorworld는 Neuron Kernel Interface를 사용해 Trainium에서 실시간 자기회귀 디퓨전 영상 생성을 위한 커널 중심 경로를 구축했다. Amazon Science는 이 작업이 동적 형상, 메모리 접근, 캐시 관리를 다루며, 해당 기법이 여러 모델에 일반화된다고 밝혔다.

Databricks, 한 시간 만에 연간 약 120만 달러의 AI 낭비를 줄였다고 밝혀

Databricks는 Unity Gateway 추적과 Genie One을 통해 MCP 서버 버그 7건을 확인했다고 밝혔다. 이 버그들은 연간 약 49만 9,000달러의 토큰 낭비, 연간 약 1만 2,000시간의 에이전트 대기 시간, 24시간 동안의 도구 오류 1,409건으로 이어졌다. Genie One이 수정 항목의 우선순위를 매겼고, 코딩 에이전트가 한 시간 안에 수정을 마치는 데 도움을 줬다.

Microsoft Autopilot 프리뷰, OpenClaw 기반으로 첫 고객에 배포

Omar Shahine은 지속 작동하는 개인 에이전트인 Microsoft Autopilot의 프리뷰가 Microsoft의 첫 고객에게 제공되고 있으며 OpenClaw 기반으로 구축된다고 말했다. Peter Steinberger는 대규모 배포에 맞춰 코드베이스를 준비하는 Microsoft와의 작업이 3월부터 진행돼 왔다고 말했다.

마이크로소프트 논문, CASD 프롬프트 최적화에서 평균 16.6점 향상 보고

CASD는 기성 코딩 에이전트가 에이전트 로그 전체를 분석하고 그 결과를 하나의 프롬프트에 규칙으로 쓰게 하며, 환경 접근이나 검증 데이터는 쓰지 않는다. DAIR.AI는 한 번의 실행이 보고된 벤치마크에서 GEPA와 SkillOpt를 앞섰고, 최적화된 프롬프트당 비용은 약 1.60달러라고 밝혔다.

Taste-Bench 최고 모델, 더 나은 방향을 59.7% 선택

Microsoft와 동료들의 논문에 따르면, 최고 모델은 긴 엔지니어링·연구 과제에서 열려 있는 더 나은 방향을 고르는 Taste-Bench 문항의 59.7%를 맞힌다. 나중에 나오는 근거로 판가름나는 분기점은 훨씬 어렵고, 추론 예산을 늘려도 정확도는 오르지 않으며, 교사의 결과 판단을 증류하면 홀드아웃 SWE-bench Pro 성공률이 개선된다.