Wiki Foundation Model, 연결된 마크다운 위키에서 에이전트 메모리 검색
WFM은 LLM 위키를 그래프로 바꾸고, 질의에 조건화된 메시지 전달로 검색한다. 각 페이지의 텍스트와 페이지 사이 링크가 함께 결과를 만든다. 연구팀은 GPU 간 학습 프로토콜이 10.5배 더 빠르게 학습한다고 밝혔으며, 에이전트 메모리와 다중 홉 추론을 다루는 벤치마크 5개에서 강한 결과를 보고했다.
WFM은 LLM 위키를 그래프로 바꾸고, 질의에 조건화된 메시지 전달로 검색한다. 각 페이지의 텍스트와 페이지 사이 링크가 함께 결과를 만든다. 연구팀은 GPU 간 학습 프로토콜이 10.5배 더 빠르게 학습한다고 밝혔으며, 에이전트 메모리와 다중 홉 추론을 다루는 벤치마크 5개에서 강한 결과를 보고했다.