EmbeddingGemma 2, 191MB~567MB RAM 사용량 및 8K 컨텍스트 윈도우 지원
Google이 EmbeddingGemma 2의 세부 사양을 공개했다. 740M 모델의 활성 RAM 사용량은 약 191MB에서 567MB 수준이며, 컨텍스트 윈도우가 8K로 확장되어 1회 실행당 최대 5.5분의 오디오, 29장의 이미지 또는 58개의 비디오 프레임을 처리할 수 있다.
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모든 AI 뉴스 보기Google Gemma, EmbeddingGemma 2의 코드 성능 9.92점 향상 발표
Google Gemma에 따르면 EmbeddingGemma 2는 MTEB (Code) 및 MIEB (Lite) 등의 벤치마크에서 동급 크기 최고 수준의 결과를 기록했으며, EmbeddingGemma 대비 코드 성능이 9.92점 향상되었다.
EmbeddingGemma 2 가중치 Hugging Face 및 Kaggle 출시, LiteRT 및 MediaPipe 지원
Google for Developers가 Hugging Face와 Kaggle에 EmbeddingGemma 2 모델 가중치를 공개하고 LiteRT, MediaPipe, LangChain, llama_index 지원을 즉시 제공한다.