Liquid AI, 오픈 가중치 멀티모달 의사결정 모델 Open d1 공개
Liquid AI가 엣지 기기부터 데이터센터까지 실시간 의사결정을 수행하도록 설계된 오픈 가중치 멀티모달 모델 d1-3B와 d1-omni-600M을 포함하는 Open d1을 공개했다.
Liquid AI가 엣지 기기부터 데이터센터까지 실시간 의사결정을 수행하도록 설계된 오픈 가중치 멀티모달 모델 d1-3B와 d1-omni-600M을 포함하는 Open d1을 공개했다.
Perplexity Developers가 업데이트된 오픈 웨이트 멀티모달 의사결정 모델인 pplx-decider-v1.1-27b를 공개했습니다. 입력 토큰 100만 개당 0.02달러로 v1 대비 절반 가격이며, 팀에 따르면 Hugging Face의 Decision Index 0.3 벤치마크에서 가장 높은 순위를 기록했습니다.
Google이 EmbeddingGemma 2의 세부 사양을 공개했다. 740M 모델의 활성 RAM 사용량은 약 191MB에서 567MB 수준이며, 컨텍스트 윈도우가 8K로 확장되어 1회 실행당 최대 5.5분의 오디오, 29장의 이미지 또는 58개의 비디오 프레임을 처리할 수 있다.
EmbeddingGemma 2는 서버 호출 없이 멀티모달 워크로드를 완전히 오프라인으로 실행합니다. 모듈형 설계를 통해 사용하지 않는 시각 또는 오디오 구성 요소를 제거해 메모리를 절약할 수 있으며, 유연한 임베딩 차원 크기로 로컬 데이터베이스 스토리지를 최대 6배 절감하고 Gemma 4와 결합해 효율적인 온디바이스 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
GeoGuess Bench는 전 세계 사진 210장을 사용한 위치 추정 과제로 AI 모델을 평가한다. 종합 순위에서는 Claude Opus 5.5가 1위를 기록했으며, 오픈 모델 역시 낮은 추론 비용으로 경쟁력 있는 정확도를 보였다.
Mistral AI가 총 매개변수 1조 개, 활성 매개변수 490억 개 규모의 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4를 발표했다. 10월 말 오픈 가중치 공개에 앞서 현재 API와 Mistral Cloud 인프라를 통해 즉시 이용할 수 있다.