Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2, Ollama 지원 시작
Ollama가 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2 지원을 추가하여, 개발자가 멀티모달 온디바이스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다.
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모든 AI 뉴스 보기Google for Developers, EmbeddingGemma 2의 오프라인 실행 및 모듈형 배포 세부 정보 공개
EmbeddingGemma 2는 서버 호출 없이 멀티모달 워크로드를 완전히 오프라인으로 실행합니다. 모듈형 설계를 통해 사용하지 않는 시각 또는 오디오 구성 요소를 제거해 메모리를 절약할 수 있으며, 유연한 임베딩 차원 크기로 로컬 데이터베이스 스토리지를 최대 6배 절감하고 Gemma 4와 결합해 효율적인 온디바이스 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
Google DeepMind, Apache 2.0 라이선스로 740M EmbeddingGemma 2 출시
EmbeddingGemma 2는 7억 4,000만 개의 파라미터를 탑재하고 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 온디바이스 멀티모달 검색 및 로컬 검색 증강 생성 기능을 제공한다.
Google DeepMind, 온디바이스 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
Google DeepMind가 온디바이스 임베딩을 위한 첫 네이티브 멀티모달 오픈 모델인 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오를 공유 공간에 통합한다.