Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2, Ollama 지원 시작
Ollama가 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2 지원을 추가하여, 개발자가 멀티모달 온디바이스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다.
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모든 AI 뉴스 보기Reflection, 501B 파라미터 오픈 에이전트 모델 Beam 공개
Reflection이 총 파라미터 501B, 활성 파라미터 23B 규모의 오픈 에이전트 AI 모델 Beam을 발표했다. 전체 가중치는 이번 달에 공개될 예정이며, Ollama 또한 더 많은 미국 모델이 플랫폼에 추가될 것이라고 밝혔다.
Ollama, /v1/systemone용 Nimble·Tev1 4b·Tev1 0.8b 공개
/v1/systemone용 모델 세 가지인 Nimble, Tev1 4b, Tev1 0.8b를 이제 Ollama에서 이용할 수 있으며, 각 모델에는 Ollama 라이브러리 페이지가 있다.
Ollama, Nimble을 포함한 Jev형 의사결정 모델을 로컬에서 실행
Ollama에 따르면 Jev형 의사결정 모델이 이제 로컬 머신에서 완전히 실행된다. Nimble은 ollama pull nimble 명령으로 설치할 수 있으며, 새로운 로컬 /v1/systemone API로 사용할 수 있다.
Hassan, 초소형 Jev 유사 분류기 Tev1 0.8B를 학습
이 모델은 Ollama를 통해 그의 Mac에서 완전히 실행되며, 그의 설명에 따르면 작업을 종단 간 약 50ms에 분류한다. 가중치와 벤치마크는 아직 공개되지 않았고, Hassan은 둘 다 곧 공개할 예정이라고 밝혔다.