Arena.ai, Code Arena WebDev에서 GPT-6 Sol (Max) 4위 기록
Arena.ai는 OpenAI의 GPT-6 Sol (Max)가 Code Arena: WebDev에서 1,689점을 받아 4위에 올랐으며, 입력과 출력을 합산한 가격은 토큰 100만 개당 8달러라고 전했다. GPT-5.6 Sol (xHigh)보다 72점 높고, Arena.ai는 GPT-6 Luna의 점수가 아직 집계 중이라고 밝혔다.
Arena.ai는 OpenAI의 GPT-6 Sol (Max)가 Code Arena: WebDev에서 1,689점을 받아 4위에 올랐으며, 입력과 출력을 합산한 가격은 토큰 100만 개당 8달러라고 전했다. GPT-5.6 Sol (xHigh)보다 72점 높고, Arena.ai는 GPT-6 Luna의 점수가 아직 집계 중이라고 밝혔다.
Nimble에 따르면 이 플러그인은 Plugins 탭에서 이용할 수 있으며, ChatGPT와 Codex가 웹 검색과 컴퓨터 사용을 결합하고 실행마다 검색을 조정하며 출처 제어, 신뢰도 점수, 근거를 함께 붙일 수 있게 한다.
Artificial Analysis는 GPT-6 Sol과 Luna가 자사 Intelligence Index에서 이전 모델과 비슷한 점수를 기록하면서 비용은 약 절반 수준이며, 이 감소는 토큰 가격이 약 50% 낮아진 데서 비롯된다고 밝혔다.
Databricks가 고객에게 OpenAI의 GPT-6 Sol, GPT-6 Luna와 AnthropicAI의 Claude Opus 5.5를 제공한다. Databricks는 GPT-6 모델이 더 낮은 비용에서 강한 성능을 보이며 OfficeQA Pro에서 더 높은 파레토 프론티어를 기록한다고 밝혔고, Claude Opus 5.5는 기업 문서 파싱의 비용 효율을 개선한다고 설명했다.
OpenAI Developers는 애플리케이션이 명시적 캐시 브레이크포인트로 재사용할 프롬프트 접두사를 선택하고, 캐시된 컨텍스트를 유지한 채 추론 노력과 도구 사용 가능 여부를 바꾸며, 공유 컨텍스트를 프리워밍해 응답이 더 빨리 시작되게 할 수 있다고 밝혔다.
기본 캐시 적중률이 높아져 더 많은 GPT-6 입력 토큰이 최대 90%의 캐시 입력 할인을 받을 수 있다. OpenAI Developers는 이번 변경으로 에이전트가 더 빠르게 실행되고 비용이 줄어든다고 밝혔다.
platform.openai.com의 새로운 Prompt Caching Dashboard가 캐시 적중률을 추적한다. 진단 API는 캐시 재사용을 막은 변경을 식별하고 영향을 받은 토큰 수를 추정한다.
OpenAI의 두 모델은 Arena에서 시험할 수 있으며, 실제 에이전트 작업에 대한 투표가 리더보드에 반영된다. Arena.ai는 petergostev가 같은 프롬프트와 최대 추론 설정으로 GPT-6 Sol과 GPT-5.6 Sol을 비교했다고도 밝혔다.
OpenAI의 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 이제 Arena.ai의 Agent Arena에서 시험할 수 있으며, 점수는 아직 나오지 않았다. Code Arena의 WebDev, Text, Vision, Search, Document에서도 시험할 수 있다. OpenAI는 이 모델들이 GPT-6 Astra를 기반으로 하며, API 가격이 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 낮다고 밝혔다.
Polymarket에 따르면 OpenAI는 일부 코딩 평가에서 작업 비용이 Claude Opus 5보다 최대 93% 저렴하다고 주장한다.
GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 GPT-6 Astra의 발전을 바탕으로, 대규모 업무에 쓰이는 더 빠르고 더 저렴한 모델로 나왔다. OpenAI는 캐싱과 추론 효율을 높인 성과가 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 낮은 API 가격에 반영됐다고 밝혔다.
OpenRouter는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 Astra의 더 명확하고 짧으며 전문 용어가 적은 답변과 OpenAI의 개선된 프롬프트 캐싱을 사용하며, 캐시된 입력 읽기에 90% 할인이 적용된다고 밝혔다.
OpenAI는 GPT-6 Luna가 DeepSWE v1.1에서 66.6%를 기록했으며, 중간 노력 수준에서 Claude Opus 5·Fable 5와 비슷한 수준이면서 작업당 비용은 93–96% 낮고, 더 높은 노력 수준에서는 사실성에서 GPT-5.6 Sol과 맞먹으면서 비용은 약 100분의 1이라고 밝혔다.
OpenRouter는 OpenAI의 GPT-6 Sol을 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러에, GPT-6 Luna를 각각 0.10달러와 0.50달러에 제공한다. OpenRouter는 두 모델 모두 GPT-5.6 이전 모델 가격의 절반이며, AutomationBench에서 각 모델이 작업당 비용의 일부만으로 이전 모델의 최고 점수를 넘어섰다고 밝혔다.
GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 API에서 제공되며, Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자를 대상으로 Codex와 ChatGPT Work에 순차 적용되고 있다.
OpenAI Developers는 2026년 9월 22일 두 모델이 이날 출시되며 API 가격이 GPT-5.6보다 50% 낮다고 밝혔다.
2026년 9월 22일, Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서 두 모델을 모두 이용할 수 있으며, 두 모델은 API에서도 제공된다. Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 써볼 수 있다.
OpenAI는 두 모델 모두 GPT-5.6 대응 모델보다 개선되었다고 밝혔다.
OpenAI는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 GPT-6 Astra의 기반이 된 기술 발전을 바탕으로 대규모 업무에 쓰이는 더 빠르고 저렴한 모델이라고 밝혔다. 캐싱과 추론 효율 개선은 GPT-5.6 프로모션 요금보다 50% 낮은 API 가격에 반영됐다.
OpenAI는 학습, 평가, 배포 전반에 대한 심층 접근을 통해 독립 평가를 지원하겠다고 밝혔으며, 엄밀하고 안전하며 독립적인 작업을 위한 4가지 우선 영역과 원칙을 제시하고 있다.