DAIR.AI 重點介紹 Meta 的 RankEvolve，它把 Claude Code 與 Codex 配對

DAIR.AI 將 Meta 一篇關於可靠自動研究代理的論文中的 RankEvolve 描述為一個系統：它透過編譯後的協議來強制執行每個研究階段和關卡。它把 Claude Code 與 Codex 作為獨立節點運行，兩者互相審查並修復對方的改動，針對的是評估資料外洩或梯度斷開這類靜默實驗錯誤。

在同等預算下，把這兩個產品組合起來，可將執行準確率由最佳單一產品的 45.8% 提高到 62.5%。在開源 HSTU 推薦模型上經過十二輪迭代，RankEvolve 將 MovieLens-20M 上的 NDCG@10 較已發表結果提升了 4.48%。文章連結到 DAIR.AI Academy 上的 RankEvolve 論文。