GitHub Copilot 應用程式重建後的拉取請求檢視,在極端 diff 下仍保持快速
GitHub 表示,這個檢視在一個包含 2,200 個檔案、超過 100 萬行變更,以及超過 400 則行內評論的拉取請求中,仍然快速而流暢。
GitHub 表示,這個檢視在一個包含 2,200 個檔案、超過 100 萬行變更,以及超過 400 則行內評論的拉取請求中,仍然快速而流暢。
GitHub 將於 9 月 24 日起舉辦適合初學者的直播,講解如何使用 GitHub Copilot SDK 建構代理應用程式,而無需自行實作代理迴圈。系列包括 .NET 與 Java 場次,並提供六種語言報名。
GitHub Copilot 現已全面提供兩個額外的 OpenAIDevs GPT-6 模型:供互動式同代理式編碼使用的 GPT-6 Sol,以及 GitHub 稱為輕量、成本最低、適用於較小任務的 GPT-6 Luna。
AnthropicAI 的 Claude Opus 5.5 已於 GitHub Copilot 正式推出,可用於代理式編碼、長時間運行的代理式任務及知識工作。GitHub 的早期測試發現,其任務解決表現與 Claude Opus 5 相若,所用步驟和 token 明顯較少,並能在多步驟任務中快速從錯誤中恢復。
GitHub 表示,一名工程師與一組智能體將 GitHub Copilot 智能體執行階段移植至 Rust,交付 800,000 行生產程式碼,同時維持程式碼質素。
Alberto Gimeno 表示,GitHub Copilot 桌面應用程式即將推出可編輯 diff,以便在檢視變更時直接在 diff 中進行最後微調。