Perceptron Mk1.5 新增音频输入、视频追踪和工具调用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 在 Mk1 基础上新增音频输入、视频追踪和工具调用。Mk1.5 还支持从无到高的分级推理、结构化输出，以及 36K 上下文窗口。
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Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 上与 Mk1 价格相同
OpenRouter 将 Perceptron Mk1.5 定价为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 1.50 美元，与 Mk1 费率相同。
Perceptron Mk1.5 现已登陆 OpenRouter
OpenRouter 现已提供 Perceptron Mk1.5，并将其描述为 Perceptron 面向物理智能体的具身推理模型。该模型接受文本、图像、视频和音频输入，除文本外还可返回点、框、多边形和视频片段。
Kev 使用与 Jev 相同的 OpenRouter API
OpenRouter 表示，已经在调用 Jev 的开发者只需将 model 字段改为 jaredpalmer/kev-4b，即可切换到 Kev。
Kev 4B 现已登陆 OpenRouter
jaredpalmer 的小型开放权重 System One 模型可接受状态和带类型的问题，并返回带类型的答案。OpenRouter 将其定价为每百万输入 token 0.042 美元，输出为 0 美元，上下文窗口为 8K。
OpenRouter 工具搜索让大型函数库不必进入提示词
标记为 defer_loading 的函数会在模型需要时被搜索，而不是在每一轮都发送全部定义。OpenRouter 表示工具搜索不额外收费。