AutoTailor 将自动生成的 Web API 从 1,283 个候选筛选至 33 个

DAIR.AI 重点介绍了 AutoTailor，一篇来自 Microsoft Research 及其合作者的论文，认为其与从智能体轨迹自动生成 MCP 工具相关。AutoTailor 将 Web 轨迹转化为参数化浏览器自动化 API，随后应用质量过滤器剔除粒度不当或功能重复的 API，以及使用过滤器保留可能被需要的 API，将 1,283 个候选降至 87 个。在线阶段，它观察任务结果，为反复出现的缺口添加 API，并修剪未使用的 API，最终得到 33 个。

在 106 项 WebArena Postmill 任务上，这 33 个 API 配合 ReAct 回退达到了 90.6% 的正确率，而单独使用 ReAct 为 87.5%。请求 token 成本下降 57.8%，延迟下降 29.4%。在没有回退的情况下，准确率与未过滤集合相当，同时请求 token 减少 94.9%。论文见 academy.dair.ai。