微软研究院的研究结果显示,将 AI 推理移出机器人本体可以提高任务成功率
研究结果还表明,这种方法可以提高效率,并支持更高级的物理 AI 工作负载。
研究结果还表明,这种方法可以提高效率,并支持更高级的物理 AI 工作负载。
DAIR.AI 重点介绍了 AutoTailor,这篇来自 Microsoft Research 及其合作者的论文将 Web 轨迹转化为参数化浏览器自动化 API,并将其筛选至 33 个。在 106 项 WebArena Postmill 任务上,这些 API 配合 ReAct 回退达到了 90.6% 的正确率,而单独使用 ReAct 为 87.5%。
微软研究院表示,一篇新的 Nature 论文重点介绍了 RetroChimera,这是一种有助于加速化学合成的预测模型,使研究人员能够探索广泛的分子。