GPT-6 Sol 与 Luna 沿用 Astra 的表达风格，缓存输入读取减免 90%
OpenRouter 表示，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 都沿用 Astra 的表达风格：回答更清晰、更简短，术语更少。OpenRouter 还表示，两者都包含 OpenAI 改进后的提示缓存，缓存输入读取减免 90%。
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GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 现已登陆 OpenRouter
OpenRouter 提供 OpenAI 的 GPT-6 Sol，输入每百万 token 2 美元，输出每百万 token 10 美元；GPT-6 Luna 分别为 0.10 美元和 0.50 美元。OpenRouter 称，两者价格均为各自 GPT-5.6 前代的一半，且在 AutomationBench 上均超过前代最佳分数，而每项任务成本只占其一小部分。
OpenAI 报告 GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%
OpenAI 报告，GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%，与中等 effort 下的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当，且每项任务成本低 93%–96%；在更高 effort 下，其事实性与 GPT-5.6 Sol 相当，成本约为后者的百分之一。
Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 上与 Mk1 价格相同
OpenRouter 将 Perceptron Mk1.5 定价为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 1.50 美元，与 Mk1 费率相同。
Perceptron Mk1.5 新增音频输入、视频追踪和工具调用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 在 Mk1 基础上新增音频输入、视频追踪和工具调用。该模型还支持从无到高的分级推理、结构化输出，以及 36K 上下文窗口。
Perceptron Mk1.5 现已登陆 OpenRouter
OpenRouter 现已提供 Perceptron Mk1.5，并将其描述为 Perceptron 面向物理智能体的具身推理模型。该模型接受文本、图像、视频和音频输入，除文本外还可返回点、框、多边形和视频片段。