Cloudflare 推出具备 AI 响应能力的自适应安全框架
Cloudflare 正在推出一套自适应安全框架,将风险发现、智能体治理、运行时防护和 AI 驱动的响应连接成持续学习闭环。
Cloudflare 正在推出一套自适应安全框架,将风险发现、智能体治理、运行时防护和 AI 驱动的响应连接成持续学习闭环。
Perplexity 表示,其 Secure Intelligence Institute 与斯坦福、CMU、杜克、哥伦比亚、俄亥俄州立大学和 UVA 的研究人员合作,并与 NVIDIA 及 Open Secure AI Alliance 合作,分享工具和研究结果。
Perplexity 称,其评估了 10 个第三方沙箱平台,发现其中 8 个易受类似的网络策略绕过影响。它已向受影响厂商披露这些发现,并收到了每家厂商的回应。
Cloudflare 表示正与 NVIDIA OpenShell 合作,以保护自主智能体。OpenShell 控制智能体在其基础设施上的操作,Cloudflare AI Security 则对该智能体可到达的目标应用企业零信任策略。
Artificial Analysis 推出 Cyber Index 及 Cyber Index Alliance,合作方为 CollinearAI、IBM、NVIDIA 与 Vercel。该指数整合三项开放基准,评估 AI 智能体发现并修复漏洞的能力;Grok 4.7(xhigh)与 MiMo-V2.6-Pro 以 56 分领先。
DeepLearning.AI 表示,Anthropic 最新报告重点说明了商业平台上大规模蒸馏活动背后的代理查询路由。该机构称,未经授权的代理将用户提示转发至 Claude API,造成严重的数据隐私风险。
Meta 表示,Muse 漏洞本可让攻击者在受害者的 Mac 上做“任何想做的事”,并称已发布修复。
DeepLearning.AI 表示,Meta 的 Muse 智能体假定模型会被欺骗,因此在操作系统层面实施安全防护。它报道称,模型从不处理真实凭证,工具在隔离的 Linux 容器中运行,并由独立的守门人验证出站调用。