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Opus 5.5 每项任务的 token 用量比 Opus 5 高 37%

Artificial Analysis 称，Claude Opus 5.5 在 Coding Agent Index 每项任务中使用 1560 万 token，而 Opus 5 为 1140 万。缓存输入从 1090 万增至 1460 万，输出从 13.7 万增至 33.3 万，增幅超过一倍。

Claude Opus 5.5 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 66

在 Claude Code 的最高努力档，Artificial Analysis 测得 Opus 5.5 为 66 分，高于 Opus 5 的 60 分和 Claude Fable 5.1 的 62 分。其单任务成本为 13.04 美元，尽管 token 价格更低，仍高于 Opus 5 的 10.79 美元。

Artificial Analysis 将 Ming-Image-0.1-Design 列为开源权重 UI/UX 模型第一

在 Artificial Analysis 的 Text to Image 排行榜上，60 亿参数的 Ming-Image-0.1-Design 在 UI/UX 设计类别中位列 81 个模型中的第 17，并在开源权重模型中排名第一；综合排名为 160 个模型中的第 45。该模型以 MIT 许可证发布，支持 RGBA 输出，评测分辨率为 2K，推理步数为 12。

Artificial Analysis 报告其 Intelligence Index 成本前沿新增 11 个点

MiMo-V2.6-Pro、Claude Opus 5.5、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol 在不同推理强度下，为 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 与单任务成本帕累托前沿贡献了 11 个新点。Claude Opus 5.5（max with fallback）得分为 58，单任务成本 5.98 美元，是该指数上的最高结果。

Gemini 3.8 Flash TTS 在 Artificial Analysis 发音基准测试中以 89.5% 排名第一

在 Artificial Analysis 的 Pronunciation Robustness 基准测试中，Gemini 3.8 Flash TTS 得分为 89.5%，领先于 Gemini 3.1 Flash TTS、SpaceXAI TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS。各单项发音类别的领先位置由多个模型分占。

Artificial Analysis 将 Gemini 3.8 Flash TTS 定价为每百万字符 32.98 美元

Artificial Analysis 将 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 列为每百万字符 22.07 美元。两者均高于 Gemini 3.1 Flash TTS 和 SpaceXAI TTS，低于 Eleven v3。

Artificial Analysis 估算 Claude Opus 5.5（max）每个 Intelligence Index 任务成本为 5.98 美元

这一估算接近 Opus 5（max）的 5.86 美元。更高的 token 用量被基础价格下调 20%，以及缓存读取价格进一步降至 0.20 美元所抵消。

Artificial Analysis 称 GPT-6 Sol 与 Luna 成本较前代减半

Artificial Analysis 称，GPT-6 Sol 与 Luna 在其 Intelligence Index 上的得分与前代相近，成本约为前代的一半；成本下降主要来自 token 价格约降低 50%。

四家实验室在九个语言排行榜上领跑开放权重TTS

Artificial Analysis发现，没有单一开放权重文本转语音模型在全部九个新语言排行榜上领先。领先位置由Higgs Audio V3 TTS、OpenAudio S1 Mini、Voxtral TTS和Breeze TTS 2分占。

Artificial Analysis 新增九种语言的 TTS 排行榜

Artificial Analysis 已将 Controlled Voice Arena 扩展至日语、普通话、印地语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、越南语和阿拉伯语，并为每种语言单独设立文本转语音排行榜。排名采用该语言的母语提示词、标准化克隆语音，以及母语使用者的偏好投票。

Artificial Analysis 比较 9 种新语言的文本转语音模型

多语言 Controlled Voice Arena 排行榜比较 9 种新语言的文本转语音模型。现已提供可按语言筛选的排行榜、公开投票竞技场和评测方法。

四家实验室分占 Artificial Analysis TTS 各语言榜的开放权重榜首

在 Artificial Analysis 的排名中，没有任何单一开放权重文本转语音模型在全部九种语言上领先。Higgs Audio V3 TTS、OpenAudio S1 Mini、Voxtral TTS 和 Breeze TTS 2 分别在不同语言的开放权重榜上居首，且每个榜单只收录 2 到 6 个开放权重模型。

Artificial Analysis 新增九种语言的文本转语音排行榜

Controlled Voice Arena 现已对日语、普通话、印地语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、越南语和阿拉伯语的文本转语音模型进行排名。Cartesia 的 Sonic 系列在九个榜单中的八个领先，Inworld AI 的 Realtime TTS-2 在普通话榜单排名第一。

Artificial Analysis 将 StepAudio 3 ASR 的转写速度列为实时的 88 倍

Artificial Analysis 报告，StepAudio 3 ASR 的转写速度为实时的 88 倍，落后于三个更快的系统，接近 ElevenLabs Scribe v2 与 Gemini 3.5 Transcribe，并领先于 Fun-Realtime-ASR-preview。

StepFun 发布 StepAudio 3 ASR，AA-WER Index 词错误率为 1.7%

Artificial Analysis 称，StepFun 的 StepAudio 3 ASR 已可通过 StepFun API 进行非流式转写，在 AA-WER Index 上的词错误率为 1.7%，与阿里巴巴的 Fun-Realtime-ASR-preview 并列，低于 StepAudio 2.5 ASR 的 4.7%。其转写速度为实时的 88 倍，价格为每小时 0.40 美元。

StepFun Step 5 Preview 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 44，每项任务 $0.71

StepFun 强调了 Artificial Analysis 的结果，Step 5 Preview 在 Intelligence Index 上得分为 44，每项任务 $0.71，并将于 10 月 15 日公布更多内容。该评估将其描述为 600B/27B MoE 旗舰模型，提供第一方 API 访问，并计划于 10 月 15 日开放权重。