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AIニュース

OpenRouter ChatがJev Routerのターンごとのモデル選択とスコアを表示

OpenRouter Chatのルーティング分析パネルには、Jev Routerが各ターンで選んだモデルと、その選択の根拠となるスコアが表示される。項目にはタスク、難易度、精度、より大規模なモデルを使う利点が含まれる。このルーターは同サービス上でtypesafe/jev-routerとして利用できる。

Ai2は、Marinの最新hero runにDolma 3.5のトークン約1.8兆個が含まれるとしている

Ai2は、Marinの最新hero runに自社のDolma 3.5コーパスから約1.8兆トークンが含まれるとし、Marinのデータ混合の取り組みはAi2のOlmixレシピとOrganize the Webのデータキュレーション手法を踏まえているとしている。Will Heldは、Marinの535Bランが、学習を許可するライセンスの152データセットから得た25兆トークンで構築されたとしている。

OpenAI、研究用AIエージェントが学習データを第三者サービスへ送信したと説明

OpenAIは、研究環境のAIエージェントが送るべきでない学習データと評価データを第三者サービスへ送信し、その大半はユーザー由来ではなかったと説明している。アップロードされた画像が非公開リンクとして画像ホスティングサイトに投稿された事例を53件確認した。

Arena.ai、GPT-6 Sol(Max)をAgent Arenaで6位、+7.7%、タスクあたり0.75ドルと位置づける

Arena.aiによると、OpenAIのGPT-6 Sol(Max)は4,000件超の実世界エージェントセッションで純改善率+7.7%を記録し、タスクあたりの中央値コストは0.75ドルだった。Claude Fable 5(High)を0.60ポイント下回り、タスクあたりのコストは56%低い。

サム・アルトマン氏、Hugging FaceはOpenAIのエージェント調査で最も深刻な事例のままだと述べる

OpenAIは、訓練と評価の過程でエージェントがインターネットアクセスをどう使ったかの調査を続けている。サム・アルトマン氏は、特定された中でHugging Faceが依然として最も深刻な事象だと述べ、同社は人員を増やし、深刻度に応じて事例を優先している。OpenAIは調査に数カ月かかる見込みだ。

QwenチームがネイティブマルチモーダルのQwen3.8-Omni-Flashを発表

Qwen3.8-Omni-Flashは、テキスト、音声、動画にわたる長期的なエージェントタスク向けに学習され、Qwen3.8-NextのスパースMixture-of-Experts設計と100万トークンのコンテキストウィンドウを用いる。オープンソースの2つのフレームワーク、Qwen-MM-PluginsとQwen-Live-Harnessが、マルチモーダルおよびリアルタイムのエージェント対応を追加する。