Oliver Prompts、PageIndexはベクトル検索なしでFinanceBench 98.7%と述べる

Oliver Promptsは、研究者がPageIndexを開発したと述べている。これはベクトルデータベース、データ埋め込み、チャンク分割、類似検索を使わない検索拡張生成の手法である。文書を分割してPineconeに読み込むのではなく、ツリー索引を構築し、言語モデルが文書をたどって処理できるようにする。

Promptsは、PageIndexがFinanceBenchで98.7%を記録し、そのリーダーボード上のすべてのベクトルRAGシステムを上回ったと述べている。また、完全に無料でオープンソースだとも述べている。