Google DeepMind、Apache 2.0ライセンスで740MのEmbeddingGemma 2を公開

Google DeepMindは、EmbeddingGemma 2をApache 2.0オープンソースライセンスの下で公開した。同モデルは7億4000万パラメータで構成され、デバイス上でのマルチモーダル埋め込み向けに設計されており、モデルの重みはHugging FaceとKaggleで提供されている。Google DeepMindによると、この740Mモデルは各種ベンチマークで競争力があり、サイズが2倍以上ある一部の特化型モデルを上回る性能を示す。

開発者はこのモデルを用いて、音声メモによる動画セグメントの照合などのマルチモーダル検索を実装できるほか、Gemma 4と組み合わせてデバイス上でのプライベートな検索拡張生成（RAG）を実現できる。追加の技術的詳細とリンクは、Google DeepMindの概要ドキュメントに記載されている。