AI 뉴스

OpenRouter, 100만 토큰 컨텍스트의 Space Bunny Alpha 추가

OpenRouter는 Space Bunny Alpha를 빠른 인퍼런스와 조절 가능한 추론을 갖춘 플래시 모델로 설명한다. 텍스트, 이미지, 동영상 입력을 받는다.

YouTube, 시청자가 첫 화면 알고리즘을 조정할 수 있게 해

WIRED는 YouTube의 최신 업데이트가 시청자에게 알고리즘이 첫 화면에 보여주는 내용을 조정하고 특정한 분위기에 맞게 큐레이션할 수 있게 한다고 전했다.

OpenCode, Space Bunny를 일주일간 무료 제공

2026년 9월 23일 OpenCode는 스텔스 모델인 Space Bunny를 향후 일주일간 무료로 제공한다고 밝혔다.

AssemblyAI Universal 3.5 Pro, 15개 모델 테스트에서 단어 오류율 1.93%

Tarush Agarwal은 동일한 음성과 파이프라인으로 15개 모델을 비교한 음성-텍스트 벤치마크를 보고했다. Pipecat FLEURS의 낭독 클립 1,000개에서 AssemblyAI Universal 3.5 Pro는 단어 오류율 1.93%, 첫 텍스트까지 걸린 시간의 중앙값 489ms로, 해당 테스트에서 두 지표 모두 가장 좋은 결과를 냈다.

DeepLearning.AI, 무단 프록시가 사용자 프롬프트를 Claude API로 라우팅했다고 밝혀

DeepLearning.AI는 Anthropic의 최신 보고서가 상용 플랫폼에서 대규모 증류 캠페인을 뒷받침한 프록시 쿼리 라우팅을 짚었다고 밝혔다. 무단 프록시가 사용자 프롬프트를 Claude API로 전달했으며, 이런 쿼리 전달은 심각한 데이터 프라이버시 위험을 만든다고 전했다.

Runway, AI Summit에 ‘분열된 세계의 AI 외교’ 세션 수록

Runway는 Runway AI Summit에 ‘분열된 세계의 AI 외교’ 세션을 올렸으며, Julian Simcock과 Rick Ingram이 참여한다. 2026년 9월 23일 Runway는 서밋이 일주일 남았다고 밝혔다.

Runway, Nvidia·Google DeepMind·Wayve가 함께하는 AI Summit 세션 발표

Runway AI Summit은 2026년 9월 23일에서 일주일 뒤에 열린다. 발표된 세션은 Grounding Intelligence in the Physical World이며, Ming-Yu Liu, Jon Barron, Alex Toshev가 참여한다.

Crabbox가 이제 boxd에서 실행된다

Peter Steinberger의 CLI인 crabbox가 이제 저장소 명령을 boxd에서 실행할 수 있다. Boxd.sh는 각 box를 격리된 KVM microVM으로 설명하며, 밀리초 단위로 부팅되고, 임대마다 새 SSH 키를 받으며, 중지되면 파기된다고 한다.

Polymarket, 아마존이 제3자 판매자용 AI 에이전트를 출시했다고 밝혀

Polymarket은 새 에이전트가 사람의 개입을 거의 받지 않고 제3자 판매자의 상품 등록과 재고를 관리할 수 있다고 밝혔다.

LangChain, 9월 30일 LangSmith Tuned Evaluators 세션 개최

세션에서는 온라인 평가의 핵심 요소와 팀이 Tuned Evaluators로 에이전트 상호작용을 분석하고 프로덕션 트레이스에 피드백을 붙이는 방법을 다룬다.

Meta, Mac의 Muse 제로데이에 수정본을 배포했다고 밝혀

Meta는 Muse 결함이 공격자로 하여금 피해자의 Mac에서 “원하는 무엇이든” 할 수 있게 했을 것이며, 수정본은 이미 배포됐다고 밝혔다.

Harell Data, CoreWeave Cloud에 플랫폼 배포 예정

CoreWeave는 Harell Data가 학습, 미세조정, 추론을 실행하기 위해 CoreWeave Cloud에 플랫폼을 배포할 예정이라고 밝혔다.

Earendil Pi 확장 프로그램 pi-voice가 npm에 공개됐다

CJ Pais가 만든 새 Earendil Pi 확장 프로그램 pi-voice가 npm 패키지 @earendil-works/pi-voice로 게시됐으며, npm install -g @earendil-works/pi-voice 명령으로 전역 설치할 수 있다.

Daniel van Strien, 194M GLiNER2 모델을 학습해 Hugging Face 데이터셋 작업 태그 제안

Hugging Face Jobs에서 약 1.50달러로 학습된 이 모델은 데이터셋의 열 이름과 첫 행을 바탕으로 작업 태그와 확률을 제안한다. Daniel van Strien은 17분간의 미세 조정으로 소유자 태그와 첫 제안의 일치율이 10%에서 69%로 올랐다고 밝혔다.