Oliver Prompts, PageIndex가 벡터 검색 없이 FinanceBench에서 98.7%를 기록했다고 밝혀

Oliver Prompts는 연구자들이 PageIndex를 개발했다고 밝혔다. 이는 벡터 데이터베이스, 데이터 임베딩, 청킹, 유사도 검색을 쓰지 않는 검색 증강 생성 방식이다. 문서를 조각으로 나누어 Pinecone에 넣는 대신 트리 인덱스를 만들어, 언어 모델이 문서를 따라가며 처리할 수 있게 한다.

Prompts는 PageIndex가 FinanceBench에서 98.7%를 기록했고, 해당 리더보드의 모든 벡터 RAG 시스템을 앞섰다고 밝혔다. 또한 완전히 무료이며 오픈소스라고도 했다.