Chrome 新增 Gemini 練習測驗與媒體問答
Chrome 的新學習功能包括在 Chrome 內以 Gemini 進行練習測驗及媒體問答,並可在不同裝置接續上次進度。
Chrome 的新學習功能包括在 Chrome 內以 Gemini 進行練習測驗及媒體問答,並可在不同裝置接續上次進度。
Ankush Gola 表示,smithtune 會從 LangSmith 提取、篩選並處理軌跡,在 FireworksAI_HQ 與 baseten 上訓練,再用 LangSmith 評估結果。程式碼位於 langchain-ai 的 GitHub 儲存庫。
GPT-6 Luna(Max)得分 1,593 分,比排名第 41 的 GPT-5.6 Luna(xHigh)高 74 分。Arena.ai 表示,它與 Gemini 3.7 Flash High 及 Qwen 3.8-27B 表現相當,混合價格為每百萬 token 0.40 美元。
Sundar Pichai 表示,Project Suncatcher 將與 Planet 合作,把一枚原型衛星送上 SpaceX 的 Transporter-18 任務,測試 Google 的 TPU 能否在太空存活並運作。
這份聯合藍圖將 Scale GenAI Portfolio 帶到 Google Cloud,並包括 Gemini Enterprise 整合。Scale AI 表示,它旨在為開發者提供經過驗證的基礎,以便更快將 AI 投入應用。
管理員可在 Unity Gateway 管理模型、工具、政策與預算,開發者則可繼續使用 Claude Code、Codex、OpenCode 及其他程式編寫代理。一次設定更新會套用至所有受支援的代理。
LangChain 表示,LangSmith Custom Apps 可以用提示詞,根據代理數據建立介面,包括標註執行、比較實驗及檢視追蹤的視圖。
在 Salesforce Lightning 中,Slackbot 可在 Salesforce 記錄旁使用,無需切換分頁即可更新交易或起草個案解決方案。
ComfyUI 表示,Recraft V4.1 Flash 可於 1.3 秒生成一張圖像,並稱其為市面上最快的圖像模型。選定結果其後可精修至 2048×2048 Pro 質素。
Fireworks 表示,其為 LangChain 的 LangSmith Fine-Tuning 與 smithtune 的發佈訓練合作夥伴,並描述一條以單一 CLI 從 LangSmith traces 進入 Fireworks 上受管 SFT、再進行評估與部署的路徑,無需另建訓練基礎設施。
--tile 更新為 v8.1 與 v8.2 加入無縫圖案,新版 inpainting 只會改動用戶所選像素。即時模型是 Midjourney alpha 網站上的早期預覽,並非正式全面發布。
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶記憶,並可控制記憶的儲存位置。Nathan Drezner 表示,在私人情境中建立的記憶絕不會分享;Context Hub 則讓開發者檢視一般代理記憶,同時保持用戶記憶私密。
該模型完全在他的 Mac 上透過 Ollama 運行;據他所述,端到端分類任務約需 50 毫秒。權重和基準測試尚未公開,Hassan 表示兩者很快就會發布。
SmolDataEnvs 是一套開源任務集,收錄逾 5,000 項可驗證的強化學習環境任務,用於在程式與數據科學領域對小型模型進行爬山式優化。今次發布包括環境、評估與訓練內容。
Gemini 3.8 Flash 在 Cline 可免費使用。Cline 表示,該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 41,運行速度為每秒 291 個 token,上下文視窗為 100 萬個 token。
DeepLearning.AI 報道,Meta AI 使用專用記憶代理記錄工具與過往錯誤,並插入簡短提示,使 Claude Sonnet 4.5 的基準測試成績由 37.6% 升至 45.9%。
David Singleton 表示,每位 Muse 用戶現已獲贈一部免費雲端電腦,即 Muse Secure VM:這是與用戶的 Muse 代理共享的獨立 Ubuntu 環境,敏感操作及已儲存的密鑰則置於其外。
Perplexity 的 Portable Computer 在其 Windows 應用程式內運行,並向所有 Consumer 與 Enterprise 的 Pro 及 Max 訂閱用戶開放。
Perplexity 表示,Portable Computer 可跨已連接的應用程式運作,包括 Slack、Gmail 和 Google Drive,亦可處理裝置上的檔案。完全在本機執行的任務會把檔案、資料和答案留在裝置上,而且不會使用 Computer 額度。
Perplexity 的 Portable Computer for Windows 現可在 AMD Ryzen AI Max 系列處理器上運行,其本地 AI 代理可使用已連接的應用程式和本機檔案,並能完全在裝置上執行排程工作。