EvolveTrade 在每個交易區間後重寫交易代理的系統提示
EvolveTrade 論文把交易代理的系統提示視為其策略，並由另一個 Policy Agent 在每個區間後，根據決策軌跡和已實現回報重寫該提示，骨幹模型則保持凍結。論文報告，在多種市場狀態和兩個骨幹模型下，該方法在大多數設定中的夏普比率和累計回報高於固定提示基線。
EvolveTrade 論文把交易代理的系統提示視為其策略，並由另一個 Policy Agent 在每個區間後，根據決策軌跡和已實現回報重寫該提示，骨幹模型則保持凍結。論文報告，在多種市場狀態和兩個骨幹模型下，該方法在大多數設定中的夏普比率和累計回報高於固定提示基線。