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AI快讯

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最干净的公开终端智能体 RL 集合中,仅 35.8% 通过 Salesforce AI Research 审计

Salesforce AI Research 将该集合的干净比例定为 35.8%,另外两个分别为 10.1% 和 3.3%,并发现两个方向的奖励错误。作者称,用于过滤缺陷环境的 RIVER 在使用不到 TMax 30% 环境的情况下,使 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%,Terminal-Bench v2.1 上提高 30%。

Artificial Analysis 将 Ming-Image-0.1-Design 列为开源权重 UI/UX 模型第一

在 Artificial Analysis 的 Text to Image 排行榜上,60 亿参数的 Ming-Image-0.1-Design 在 UI/UX 设计类别中位列 81 个模型中的第 17,并在开源权重模型中排名第一;综合排名为 160 个模型中的第 45。该模型以 MIT 许可证发布,支持 RGBA 输出,评测分辨率为 2K,推理步数为 12。