Just-in-Time Memory 在新任务到来时整理原始智能体轨迹

DAIR.AI 介绍了 Salesforce AI Research 关于智能体记忆的论文 Just-in-Time Memory。该方法不在每次运行结束时做摘要，而是存储原始轨迹，并在下一项任务到来时决定从中提取什么。

策展器同时读取检索到的轨迹和新任务，并为该任务写出一段简短的记忆载荷。由于载荷会立即使用，策展器可以根据同一任务是否成功来训练。DAIR.AI 称，即使未经训练的策展器，也能达到或超过任务结束时写出的记忆。

在 ALFWorld、WebShop 和 tau2-bench 上，DAIR.AI 称 Just-in-Time Memory 的成功率比最强基线分别高出 16.2、16.3 和 3.9 个百分点。Just-in-Time Memory 论文由 DAIR.AI 提供链接。