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Arena.ai 将 GPT-6 Sol (Max) 在 Code Arena WebDev 中排在第四

Arena.ai 报告称，OpenAI 的 GPT-6 Sol (Max) 在 Code Arena: WebDev 中获得 1,689 分，排名第四，输入与输出混合价格为每百万 token 8 美元。该分数比 GPT-5.6 Sol (xHigh) 高 72 分，而 Arena.ai 表示 GPT-6 Luna 的分数仍待公布。

Nimble 现已成为面向 ChatGPT 和 Codex 的 OpenAI 插件

Nimble 表示，该插件已在 Plugins 标签页提供，可让 ChatGPT 和 Codex 将网页搜索与计算机操作结合，在每次运行后调整检索，并为结果附加来源控制、置信度分数和证据。

Artificial Analysis 称 GPT-6 Sol 与 Luna 成本较前代减半

Artificial Analysis 称，GPT-6 Sol 与 Luna 在其 Intelligence Index 上的得分与前代相近，成本约为前代的一半；成本下降主要来自 token 价格约降低 50%。

Databricks 推出 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与 AnthropicAI Claude Opus 5.5

Databricks 向客户提供 OpenAI 的 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 以及 AnthropicAI 的 Claude Opus 5.5。Databricks 表示，GPT-6 模型以更低成本实现较强表现，并在 OfficeQA Pro 上具有更高的帕累托前沿；Claude Opus 5.5 则提升了企业文档解析的成本效率。

GPT-6 提示缓存可通过断点与预热调节

OpenAI Developers 表示，应用可通过显式缓存断点选择可复用的提示前缀，在保留已缓存上下文的同时调整推理力度和工具可用性，并可预热共享上下文，使响应更早开始。

OpenAI Developers 改进 API 中 GPT-6 的提示缓存

默认缓存命中率提高后，更多 GPT-6 输入 token 可获得最高 90% 的缓存输入折扣。OpenAI Developers 表示，这一改动有助于智能体运行更快、成本更低。

OpenAI Developers 推出 Prompt Caching Dashboard 与诊断 API

platform.openai.com 上的全新 Prompt Caching Dashboard 会跟踪缓存命中率。诊断 API 可识别阻碍缓存复用的改动，并估算受影响的 token 数量。

Arena.ai 称 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 的评分即将公布

OpenAI 的两款模型已可在 Arena 上测试，针对真实世界智能体任务的投票会计入排行榜。Arena.ai 称，petergostev 还用相同提示词、在最高推理设置下比较了 GPT-6 Sol 与 GPT-5.6 Sol。

Arena.ai 将 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 加入 Agent Arena 和 Code Arena

OpenAI 的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 现可在 Arena.ai 的 Agent Arena 中测试，分数尚未公布；也可在 Code Arena 的 WebDev、Text、Vision、Search 与 Document 类别中测试。OpenAI 称，这两款模型建立在 GPT-6 Astra 的进展之上，API 价格比 GPT-5.6 的促销价低 50%。

Polymarket 称 OpenAI 发布了 GPT-6 Sol 与 Luna

据 Polymarket 称，OpenAI 表示，在部分编程评测中，任务成本比 Claude Opus 5 最多低 93%。

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna，API 价格较 GPT-5.6 促销价低 50%

GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 基于 GPT-6 Astra 背后的进展，面向大规模工作提供更快、更实惠的模型。OpenAI 表示，更高效的缓存与推理已反映在 API 价格上，较 GPT-5.6 促销价低 50%。

GPT-6 Sol 与 Luna 沿用 Astra 的表达风格，缓存输入读取减免 90%

OpenRouter 表示，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 采用 Astra 更清晰、更简短、术语更少的回答方式，并包含 OpenAI 改进后的提示缓存，缓存输入读取减免 90%。

OpenAI 报告 GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%

OpenAI 报告，GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%，与中等 effort 下的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当，且每项任务成本低 93%–96%；在更高 effort 下，其事实性与 GPT-5.6 Sol 相当，成本约为后者的百分之一。

GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 现已登陆 OpenRouter

OpenRouter 提供 OpenAI 的 GPT-6 Sol，输入每百万 token 2 美元，输出每百万 token 10 美元；GPT-6 Luna 分别为 0.10 美元和 0.50 美元。OpenRouter 称，两者价格均为各自 GPT-5.6 前代的一半，且在 AutomationBench 上均超过前代最佳分数，而每项任务成本只占其一小部分。